干貨滿滿!“紅外熱像技術(shù)在石化行業(yè)氣體檢測(cè)中的創(chuàng)新與應(yīng)用”線上會(huì)議報(bào)名開(kāi)啟
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《深度學(xué)習(xí)賦能質(zhì)量管控:ZY自動(dòng)化發(fā)布第四代AI視覺(jué)金檢一體機(jī)》
2024年7月,ZY自動(dòng)化正式推出搭載YOLOv7算法的AI視覺(jué)金檢一體機(jī),標(biāo)志著金屬檢測(cè)進(jìn)入智能識(shí)別時(shí)代。該設(shè)備通過(guò)200萬(wàn)組行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,可精準(zhǔn)區(qū)分原料自帶金屬(如堅(jiān)果殼內(nèi)微量鐵元素)與污染物(如機(jī)器磨損碎屑),誤判率較傳統(tǒng)設(shè)備降低72%。在山東某堅(jiān)果加工企業(yè)的實(shí)測(cè)中,成功將產(chǎn)線停機(jī)維護(hù)頻率從每日3次降至每周1次,年節(jié)省運(yùn)維成本超80萬(wàn)元。
技術(shù)亮點(diǎn):
- 采用多光譜成像技術(shù),檢測(cè)精度達(dá)0.15mm(不銹鋼)
- 內(nèi)置自學(xué)習(xí)系統(tǒng),每周自動(dòng)更新異物特征庫(kù)
- 支持與MES系統(tǒng)直連,實(shí)時(shí)生成質(zhì)量熱力圖
“這是從‘發(fā)現(xiàn)異常’到‘預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)’的質(zhì)變。”中國(guó)食品裝備協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)評(píng)價(jià)道。目前該機(jī)型已開(kāi)放試用申請(qǐng),詳情可見(jiàn)“AI質(zhì)檢”專題頁(yè)。
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