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打破語言壁壘 實(shí)現(xiàn)200種語言翻譯
2024年06月12日 13:20:29
來源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：4847
近日，Meta的法國研究團(tuán)隊(duì)和“不落下任何語言”(NLLB)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種跨語言技術(shù)，能讓神經(jīng)機(jī)器翻譯模型學(xué)習(xí)如何利用翻譯高資源語言的預(yù)存能力，實(shí)現(xiàn)對低資源語言的翻譯。
【化工儀器網(wǎng) 時(shí)事熱點(diǎn)】在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，神經(jīng)機(jī)器翻譯已成為語言服務(wù)行業(yè)的重要力量。近日，Meta的法國研究團(tuán)隊(duì)和“不落下任何語言”(NLLB)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種跨語言技術(shù)，能讓神經(jīng)機(jī)器翻譯模型學(xué)習(xí)如何利用翻譯高資源語言的預(yù)存能力，實(shí)現(xiàn)對低資源語言的翻譯。
研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)在線多語言翻譯工具，名為“NLLB-200”。該工具能容納200種語言，其低資源語言數(shù)量是高資源語言數(shù)量的3倍，翻譯表現(xiàn)則比當(dāng)今已有系統(tǒng)高44%。
神經(jīng)機(jī)器翻譯模型利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯各種語言。這些模型通常需要大量可在線獲取的數(shù)據(jù)加以訓(xùn)練，但并非所有語言數(shù)據(jù)都是公開、低成本或是普遍可及的，這類語言被稱為低資源語言。一味地增加模型翻譯語言數(shù)量，可能會影響模型的翻譯質(zhì)量。
為此，研究團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大“NLLB-200”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，他們用一個(gè)語言識別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了這些特定語言的更多實(shí)例，并從互聯(lián)網(wǎng)存檔中挖掘雙語文本數(shù)據(jù)，幫助提升其翻譯質(zhì)量。
盡管神經(jīng)機(jī)器翻譯取得了顯著的進(jìn)步，但仍然存在一些挑戰(zhàn)和局限性。研究團(tuán)隊(duì)指出，這個(gè)工具可以幫助很少被翻譯的語言的使用者，讓他們也能用上互聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)。但團(tuán)隊(duì)也表示，目前誤譯的情況仍有可能出現(xiàn)。
神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展為全球語言交流帶來了革命性的變革。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的拓展，相信未來人類將能夠更加自由、便捷地進(jìn)行跨語言的交流和合作。
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