化工儀器網(wǎng)手機版
移動端訪問更便捷
今日焦點 Today's Focus
查看更多+-
IG China 2025啟幕 測司儀表賦能氣體產(chǎn)業(yè)綠色轉型
測司儀表(上海)有限公司攜可視化泄露檢測儀ULD5[詳細]
重要進展 預測蛋白質(zhì)序列的新AI模型問世
2024年08月13日 14:21:20
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：4273
瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院開發(fā)了一種名為CARBonAra的新型人工智能(AI)驅(qū)動模型。該模型可以根據(jù)不同分子環(huán)境所施加限制的主鏈支架預測蛋白質(zhì)序列，有望在蛋白質(zhì)工程及包括醫(yī)學和生物技術在內(nèi)的多個領域帶來重大進展。
【化工儀器網(wǎng) 時事熱點】瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院開發(fā)了一種名為CARBonAra的新型人工智能(AI)驅(qū)動模型。該模型可以根據(jù)不同分子環(huán)境所施加限制的主鏈支架預測蛋白質(zhì)序列，有望在蛋白質(zhì)工程及包括醫(yī)學和生物技術在內(nèi)的多個領域帶來重大進展。這一成果發(fā)表在最新一期《自然·通訊》雜志上。
CARBonAra是在一個包含約370000個亞基的數(shù)據(jù)集上進行訓練的。它還從蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫中額外選取了100000個亞基用于驗證，70000個亞基用于測試。
CARBonAra模型可以根據(jù)不同分子環(huán)境所施加限制的主鏈支架預測蛋白質(zhì)序列。該模型在預測蛋白質(zhì)序列時，表現(xiàn)出了高度的“上下文”感知能力，即在包含分子“上下文”(如蛋白質(zhì)與其他蛋白質(zhì)、核酸、脂質(zhì)或離子的界面)時，其恢復率顯著提高。
CARBonAra建立在該團隊開發(fā)的蛋白質(zhì)結構轉換器框架的基礎上。它使用了幾何轉換器，是一種深度學習模型，可以處理點之間的空間關系(如原子坐標)，以學習和預測復雜的結構。該模型突出特點是“上下文”感知能力，這在提高序列恢復率方面尤為明顯。
當CARBonAra包含分子“上下文”，如蛋白質(zhì)與其他蛋白質(zhì)、核酸、脂質(zhì)或離子的界面時，其恢復率顯著提高。CARBonAra模型的問世，標志著人工智能在蛋白質(zhì)序列預測領域取得了重要進展。該模型不僅具有高度的預測準確性和靈活性，還展現(xiàn)出了廣泛的應用前景。隨著研究的深入和技術的不斷發(fā)展，相信CARBonAra模型將在更多領域發(fā)揮重要作用，為科學研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。
相關閱讀 Related Reading
查看更多+-
儀器聚焦丨熱點重點大盤點 儀器行業(yè)本周要點速遞(2025年第19期)
本周儀器市場動態(tài)聚焦科技創(chuàng)新與人才建設：國家知識產(chǎn)權局印發(fā)《關于縱深推進專利轉化運用專項行動加快形成長效機制的通知》；工業(yè)和信息化...2025-06-21 10:30:00 -
5月30日，大型科研儀器賦能科技創(chuàng)新“園企走平臺”走進之江實驗室活動在杭州市余杭區(qū)之江實驗室順利舉辦。2025-05-30 17:39:53
-
“共享百家行”第五站——浙江理工大學：進一步推動公共技術平臺集約化管理
2025年3月6日，由浙江省大型儀器開放共享聯(lián)盟主辦，浙江理工大學承辦的“共享百家行”第五站活動走進浙江理工大學。2025-06-20 17:27:14 -
“共享百家行”第八站——寧波大學：探討大型儀器維修維護體系建設
寧波大學承辦的“共享百家行”第八站活動走進寧波大學，共同探討大型儀器維修維護體系建設，保障大型儀器高效穩(wěn)定運行，滿足科研與產(chǎn)業(yè)需求...2025-06-20 16:57:40 -
中國科創(chuàng)板設置科創(chuàng)成長層 增強制度包容性適應性
近日，中國證監(jiān)會發(fā)布《關于在科創(chuàng)板設置科創(chuàng)成長層 增強制度包容性適應性的意見》。2025-06-20 16:34:53 -
納米載體可緩慢釋放藥物，維持眼內(nèi)有效濃度，減少給藥頻率，表面修飾(如靶向肽、抗體)可特異性結合視網(wǎng)膜病變部位的標志物(如VEGF受...2025-06-20 15:39:00
版權與免責聲明
- ①凡本網(wǎng)注明“來源：化工儀器網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權或有權使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權不得轉載、摘編或利用其他方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權使用作品的，應在授權范圍內(nèi)使用，并注明“來源：化工儀器網(wǎng)”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關法律責任。
- ②本網(wǎng)轉載并注明自其他來源（非化工儀器網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉載時，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。
- ③如涉及作品內(nèi)容、版權等問題，請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關權利。
