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大連化學物理研究所開發(fā)出新型深度學習模型應(yīng)用于電池壽命預測
2024年08月22日 14:48:51
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：4759
大連化學物理研究所(以下簡稱“大連化物所”)在電池智能管理領(lǐng)域取得了顯著進展，特別是在電池壽命預測方面，通過融合電化學與人工智能(AI)，成功開發(fā)出新型深度學習模型，并應(yīng)用于實際場景中。
【化工儀器網(wǎng) 時事熱點】大連化學物理研究所(以下簡稱“大連化物所”)在電池智能管理領(lǐng)域取得了顯著進展，特別是在電池壽命預測方面，通過融合電化學與人工智能(AI)，成功開發(fā)出新型深度學習模型，并應(yīng)用于實際場景中。
大連化物所能源催化轉(zhuǎn)化全國重點實驗室的研究團隊，針對電池管理系統(tǒng)的智能化升級需求，構(gòu)建了“電化學模型+人工智能”的模型框架，旨在實現(xiàn)電池故障早期預警、狀態(tài)估計、壽命預測等功能。這一創(chuàng)新不僅推動了儲能技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，也為全球能源技術(shù)的未來提供了新的思路。
該模型結(jié)合了電化學原理與深度學習技術(shù)，通過實時監(jiān)測電池狀態(tài)、構(gòu)建龐大的電池性能數(shù)據(jù)庫，并訓練出能夠預測電池健康狀態(tài)和剩余使用壽命的智能算法。這種方法不僅提高了電池管理系統(tǒng)的準確性，還確保了電池的安全可靠性。
研究團隊開發(fā)的智能算法能夠基于電池的實際運行數(shù)據(jù)，準確預測電池的剩余使用壽命。這對于電動汽車、電力儲能、智能電網(wǎng)等新能源領(lǐng)域具有重要意義，可以消除消費者的里程焦慮，提升用戶體驗。該模型還能根據(jù)電池的實際狀態(tài)，優(yōu)化充放電策略，從而提升能源利用效率，降低運營成本。通過實時監(jiān)測電池狀態(tài)，該模型能夠提前發(fā)現(xiàn)電池潛在的安全隱患，如過充、過放和高溫等問題，并采取相應(yīng)的預防措施，確保電池的安全運行。
大連化物所成功開發(fā)出的新型深度學習模型，為電池壽命預測領(lǐng)域帶來了重要突破。該模型不僅提高了電池管理系統(tǒng)的智能化水平，還為新能源技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了有力支持。未來，隨著深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，相信電池壽命預測模型將更加精準、高效，為能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻更大力量。
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