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無人機多光譜相機sequoia在植被監(jiān)測中應(yīng)用
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貨物所在地: 廣東深圳市
產(chǎn)地: 瑞士
更新時間: 2025-03-17 10:45:07
期: 2025年3月17日--2025年9月14日
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產(chǎn)品簡介

無人機多光譜相機sequoia在植被監(jiān)測中應(yīng)用
隨著“無人機+"時代的不斷深入,無人機產(chǎn)業(yè)可以應(yīng)用到各行各業(yè),小到消費的航拍攝影,大到無人機的行業(yè)應(yīng)用。人們讓無人機搭載高分辨率CCD相機、熱紅外相機、多鏡頭相機等各種傳感器系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù),從而滿足航拍、電力巡線、建模等行業(yè)的需求。

詳細介紹

無人機多光譜相機sequoia在植被監(jiān)測中應(yīng)用

   2017年8月,深圳市鵬錦科技有限公司應(yīng)客戶要求順利完成冬小麥前期的長勢監(jiān)測任務(wù)。

理論基礎(chǔ)

 農(nóng)業(yè)上使用的無人機種類繁多,有無人直升機、固定翼無人機、多旋翼無人機等多種機型。伯鐳選用的是多旋翼無人機輔助作業(yè),優(yōu)勢如下:

 1)相對無人直升機,多旋翼操作簡單,成本低;

 2)相對于固定翼無人機,多旋翼無人機可以根據(jù)需要調(diào)節(jié)飛行速度,載荷相對大些,可以根據(jù)需要搭載各種傳感器;

 3)多旋翼無人機飛行速度可控,飛行高度可調(diào)且可以低空飛行,同時多旋翼無人機不受起飛降落場地的限制,飛行載荷較大,可同時搭載多種農(nóng)用傳感器。

  本次農(nóng)情監(jiān)測搭載的多光譜相機總共有五個鏡頭,分別對應(yīng)近紅外、紅光、綠光、紅邊、以及RGB合成。根據(jù)采集的數(shù)據(jù)選擇歸化差分植被指數(shù)(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)來綜合反映冬小麥的生長分布和覆蓋情況。

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 植物葉面在可見光紅光波段有很強的吸收特性,在近紅外波段有很強的反射特性,這是植被遙感監(jiān)測的物理基礎(chǔ)。通過這兩個波段測值組合得到的NDVI指數(shù),對土壤背景變化敏感,能較好地識別植被和水體。在植被處于中、低覆蓋度時,該指數(shù)隨覆蓋度的增加而迅速增大,當達到定覆蓋度后增長緩慢,所以適用于植被早、中期生長階段的動態(tài)監(jiān)測。

實際應(yīng)用

  根據(jù)客戶需求拍攝監(jiān)測區(qū)域(57畝),每個鏡頭124張照片,共計620張。將拍攝數(shù)據(jù)導入后處理軟件Pix4D,可以得到測區(qū)RGB合成正射影像圖,以及各個波段的反射地圖和指數(shù)圖。

 根據(jù)不同需要可以將波段進行組合計算得到植被指數(shù),這邊計算的是NDVI指數(shù)圖。結(jié)合圖表可以看出:紅色區(qū)域表示有水區(qū)域,接近0值部分是道路和裸土,左邊綠色較密集區(qū)域植被覆蓋較好,右邊部分由于冬小麥正處于出苗期,葉面積小,NDVI值較小呈現(xiàn)土黃色。

無人機多光譜相機sequoia在植被監(jiān)測中應(yīng)用

sequoia多光譜相機產(chǎn)品簡介:

Parrot宣布推出高科技微型多光譜傳感器Sequoia。該產(chǎn)品可為農(nóng)業(yè)域提供多光譜解決方案,并可測定四種不同光。據(jù)了解,Sequoia是款能夠“測定不可見光”的多光譜微型傳感器:它通過拍攝紅外線校準圖像以采集影響農(nóng)作物生長的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。Parrot無人機搭配Sequoia,能夠讓所有農(nóng)業(yè)相關(guān)從事人員獲取“大數(shù)據(jù)”。據(jù)介紹,Sequoia能從四個不同光譜波段記錄農(nóng)作物圖像的多光譜傳感器,內(nèi)置64GB存儲器,可記錄光照條件并自動校準四個多光譜傳感器的獨立亮度傳感器,同時內(nèi)置定位系統(tǒng)(GPS)和慣性測量元件(IMU)。同時,Sequoia可搭配任意款民用無人機使用,其尺寸與GoPro傳感器相當。而搭配Sequoia的無人機單次航行即可覆蓋數(shù)百公頃,因而能夠拍攝極為精細的農(nóng)作物影像,識別農(nóng)場哪些區(qū)域需要特別關(guān)注,通過探測養(yǎng)分缺乏狀況改善施肥模式,可以預(yù)防和檢測生物脅迫(由生物引起)從而優(yōu)化使用農(nóng)藥,以及分析氫氣壓力威脅的變化以控制對農(nóng)作物的灌溉,更重要的是通過分理并利用農(nóng)事指標預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量。

                                              

 

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