欧美国产日韩在线免费观看-欧美日韩成人激情一区二区-欧美久久综合一区二区-亚洲av寂寞少妇久久

賽默飛測量控制與材料鑒別

過程分析技術產業(yè)化應用新突破!藥明生物首次在1000升GMP生產細胞培養(yǎng)利用拉曼光譜儀保駕護航

時間:2023-12-9 閱讀:469
分享:

導語


如何通過可靠的工藝獲得更穩(wěn)健的性能和產品質量,業(yè)界長期以來一直在上下求索。作為全球生物藥CRDMO服務商,藥明生物秉承質量源于設計(QbD)理念,建立了基于拉曼光譜的過程分析技術(PAT)平臺,并先后成功應用于小試、中試和GMP生產中,提升了對產品質量屬性(PQA)的控制能力,在開發(fā)出更好工藝的同時加快CMC開發(fā)進度,為穩(wěn)定地放大生產乃至商業(yè)化生產奠定了基石。近期,藥明生物團隊又首次將基于拉曼光譜的PAT成功應用至1000升GMP生產細胞培養(yǎng)過程。本文將與業(yè)界同仁分享我們在該領域的經驗與洞見。

 

近年來,質量源于設計(QbD)和過程分析技術(PAT)的概念被廣泛接受并應用于提高過程的穩(wěn)健性,監(jiān)控和改進過程開發(fā)和藥品生產。PAT技術,特別是在線實時監(jiān)測技術,在開發(fā)可靠的新工藝以生產具有期望質量特性的產品方面顯示出巨大潛力。FDA在2019年頒布的《Quality Considerations for Continuous Manufacturing Guidance for Industry》指南中也建議在連續(xù)化生產中應用PAT工具實現(xiàn)過程監(jiān)控和調控,保證藥品質量,降低生產成本,踐行質量源于設計理念。

圖片

圖片來源:PAT,模型決策和過程控制助力單克隆抗體實現(xiàn)全連續(xù)化生產1

 

拉曼光譜技術是基于拉曼散射原理檢測被測物組分及含量的方法,已被廣泛應用于食品、化工等行業(yè)定性和半定量分析中。目前,全球已有越來越多的制藥企業(yè)應用拉曼光譜法作為藥品質量研究、控制及生產過程分析技術(PAT)的重要手段之一。細胞培養(yǎng)過程相當復雜,生物反應器中的成分往往高達50-100種,細胞生長、代謝、生化和生產力以及產品質量對于成功的生產都很重要。拉曼光譜使傳統(tǒng)的細胞培養(yǎng)過程能夠僅使用一個探頭實時監(jiān)測甚至控制大量參數,從而大大簡化了PAT的復雜性。

 

藥明生物全球生物制藥開發(fā)及運營總裁、首席技術官周偉昌博士在專業(yè)雜志《GEN News》上發(fā)表的《未來生物工藝技術發(fā)展趨勢》文章2中也指出,大規(guī)模生產中采用過程分析技術(PAT),如拉曼光譜,以及其他在線檢測方法,可實現(xiàn)重要工藝參數和性能的實時檢測和控制?,F(xiàn)在行業(yè)內已開發(fā)多種PAT平臺,可用于在線監(jiān)測連續(xù)生物工藝過程中的產物聚集化和碎片化度,以及自動控制活細胞密度,這有助于開發(fā)更好的工藝,并加快CMC開發(fā)進度。

圖片

圖片來源:拉曼技術賦能上游細胞培養(yǎng)開發(fā)與生產示意圖

早在2018年,藥明生物就組建了專門的PAT團隊,致力于開發(fā)包括拉曼光譜在內的PAT技術,應用于技術開發(fā)和大規(guī)模生產中。藥明生物已經積累了豐富的項目經驗,針對不同項目特性(如單抗、雙抗、酶等)和客戶個性化需求定制適宜的預測模型,包括設備驗證,利用設備建模預測物質濃度,在線監(jiān)測各項工藝參數和性能和各類基于預測參數的反饋控制,并且在專業(yè)期刊上發(fā)表了相關論文3,4。借助藥明生物自主知識產權平臺,藥明生物可以實現(xiàn)光譜的全流程自動處理并依托于大數據庫,云計算和機器學習模型及控制算法,實現(xiàn)多種復雜模型預測反饋控制功能。

圖片

圖片來源:藥明生物拉曼平臺簡介

目前,藥明生物在上游細胞培養(yǎng)領域,已經具備多種基于拉曼光譜的過程分析能力,包括但不限于以下能力,可以實現(xiàn)從小試生物反應器到大規(guī)模GMP生產一次性生物反應器的的多參數實時監(jiān)測,non-GMP規(guī)?;诶膶崟r反饋控制,幫助客戶在研發(fā)端降本增效,在生產端更好地執(zhí)行批次生產。

 

1)多種細胞培養(yǎng)參數的實時監(jiān)測,包括活細胞/總細胞數目,細胞活率,葡萄糖、谷氨酰胺、谷氨酸以及其他多種氨基酸濃度,乳酸、銨等代謝副產物濃度,pH、CO2分壓、滲透壓等其他參數等;

2)蛋白(包括單克隆抗體、雙特異性抗體及其他)產量、質量的實時監(jiān)測,如聚體、碎片、糖基化修飾等的實時監(jiān)測;

3)進階的細胞培養(yǎng)工藝控制,包括自動補料、降溫,基于營養(yǎng)消耗的實時營養(yǎng)流加,以及各類其他反饋控制;

4)賦能灌流培養(yǎng)控制,包括傳統(tǒng)灌流培養(yǎng)的放流速率自動控制,以及WuXiUPTM加強型灌流培養(yǎng)的多參數自動控制,及產量實時監(jiān)測以賦能連續(xù)親和捕獲等;

 

圖片案例分享
圖片

基于拉曼光譜的PAT首次成功放大至1000升GMP生產細胞培養(yǎng)

近期,藥明生物首次在GMP生產1000升一次性生物反應器實際項目中應用拉曼光譜技術,實時監(jiān)測細胞培養(yǎng)中各參數,保障敏感細胞株大規(guī)模生產穩(wěn)健、順利完成,增強了客戶對于挑戰(zhàn)項目順利執(zhí)行的信心。

圖片

圖片來源:隨模型優(yōu)化,不斷提升預測精度,模型中試驗證后應用于1000 L GMP生產

圖片

圖片來源:藥明生物GMP車間實時展示監(jiān)控拉曼監(jiān)控1000 L某代謝產物曲線

 

在過程中,生產項目團隊借由此技術,可以實時觀察各項參數的變化。特別地,在前期實驗觀測到的批次培養(yǎng)關鍵點時,團隊可以實時掌握各參數隨著操作的變化,進而降低工藝放大生產的風險。

 

隨著細胞培養(yǎng)工藝開發(fā)從簡單的工藝參數優(yōu)化,逐漸向大規(guī)模、自動化、低成本、高產量等方向發(fā)展,加強實時監(jiān)測工藝過程,特別是確定關鍵質量屬性至關重要。而PAT應用于細胞培養(yǎng)過程就在于加強關鍵過程參數的監(jiān)控來確保蛋白藥物的最終質量。此次基于拉曼光譜的PAT成功放大至1000升GMP生產細胞培養(yǎng),也為藥明生物持續(xù)應用和拓展PAT,加速優(yōu)化工藝開發(fā)和生產等奠定了堅實基礎。未來藥明生物也將繼續(xù)探索和推廣PAT,為全球合作伙伴賦能,幫助客戶更好地實現(xiàn)速度、質量和成本之間的平衡,造福廣大病患。

 

 

圖片

Thermo Scientific™ Ramina™過程分析儀

圖片

Ramina是一款緊湊型的便攜式拉曼光譜儀。其一體化的系統(tǒng)專為注重時效的客戶而設計,具備可快速部署,簡單易用及擴展性強的特點。使用Ramina在線分析儀,客戶無需進行樣品制備,即可實現(xiàn)實時、無損和直接地分析。該分析儀憑借高度集成的硬件和簡單易用的軟件,使精準的拉曼測試觸手可及。Ramina 分析儀開箱即可使用,讓您能夠在 15 分鐘內輕松實現(xiàn)高度準確的測試分析。裝置于保護箱中的分析儀,可攜帶至任一需要的應用現(xiàn)場,工廠校準可確保其在多次搬運后仍可實現(xiàn)連續(xù)和精確地分析。Ramina 分析儀可以輕松集成于您現(xiàn)有的過程反應裝置中,無需額外的高成本技術投入。

圖片
圖片

 

參考資料:

(1)Chopda, V.; Gyorgypal, A.; Yang, O.; Singh, R.; Ramachandran, R.; Zhang, H.; Tsilomelekis, G.; Chundawat, S. P. S.; Ierapetritou, M. G. Recent Advances in Integrated Process Analytical Techniques, Modeling, and Control Strategies to Enable Continuous Biomanufacturing of Monoclonal Antibodies. J. Chem. Technol. Biotechnol. 2022, 97 (9), 2317–2335. https://doi.org/10.1002/jctb.6765.

 

(2)Zhou, W. Secure the Future of Bioprocessing by Meeting Four Key Challenges: WuXi Biologics Stresses the Importance of Adopting Continuous Bioprocessing, Single-Use Systems, Digitalization Technologies, and Artificial Intelligence. Genet. Eng. Biotechnol. News 2022, 42 (1), 52–55.

 

(3)Chen, G.; Hu, J.; Qin, Y.; Zhou, W. Viable Cell Density On-Line Auto-Control in Perfusion Cell Culture Aided by in-Situ Raman Spectroscopy. Biochem. Eng. J. 2021, 172, 108063. https://doi.org/10.1016/j.bej.2021.108063.

 

(4)Liu, Z.; Zhang, Z.; Qin, Y.; Chen, G.; Hu, J.; Wang, Q.; Zhou, W. The Application of Raman Spectroscopy for Monitoring Product Quality Attributes in Perfusion Cell Culture. Biochem. Eng. J. 2021, 173, 108064. https://doi.org/10.1016/j.bej.2021.108064.

 

 

圖片

圖片



 

會員登錄

×

請輸入賬號

請輸入密碼

=請輸驗證碼

收藏該商鋪

X
該信息已收藏!
標簽:
保存成功

(空格分隔,最多3個,單個標簽最多10個字符)

常用:

提示

X
您的留言已提交成功!我們將在第一時間回復您~
撥打電話 產品分類
在線留言