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      首先我們來看一篇使用CGQ系統(tǒng)監(jiān)測生物量的已發(fā)表文獻(xiàn)。
   Bruder對釀酒酵母的菌株（CEN.PK2-1C）和碳源依賴性生長特性監(jiān)測。

      從上圖的數(shù)據(jù)曲線中我們可以清晰的看出生物生長量與培養(yǎng)基中葡萄糖濃度和酒精產(chǎn)量三者的關(guān)聯(lián)性。發(fā)酵過程希望使用的菌種是能夠更率的將糖類等底物轉(zhuǎn)化為酒精。底物與產(chǎn)物的效能比是對釀酒酵母菌株效能的直接評價。
      對微生物或細(xì)胞的突變體研究，是尋找菌種的一種有效手段。突變體與野生型的對比研究，用于對突變體進(jìn)行效能評估。

      作為菌種篩選的有力工具，CGQ系統(tǒng)可以對同一培養(yǎng)條件下，或不同培養(yǎng)條件下的生物量進(jìn)行實時監(jiān)控，根據(jù)生物量的監(jiān)測數(shù)據(jù)對菌種篩選提供數(shù)據(jù)支持。

更多的CGQ生物量監(jiān)測應(yīng)用，請參考如下文獻(xiàn)：

[2]Bruder, S. &Boles, E. (2017): Improvement of the yeast based (R)-phenylacetylcarbinol productionprocess via reduction of by-product formation (Biochemical EngineeringJournal).

[3]Gottardi et al. (2017):De novo biosynthesis of trans-cinnamic acidderivatives in Saccharomycescerevisiae (AppliedMicrobiology and Biotechnology).

[4]Bracharz et al. (2017):The effects of TORC signal interference on lipogenesis in theoleaginous yeast Trichosporonoleaginosus (BMCBiotechnology). 

[5]Bruder et al. (2016):Parallelised onlinebiomass monitoring in shake flasks enables efficient strain and carbon sourcedependent growth characterisation of Saccharomycescerevisia (MicrobialCell Factories).