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島津企業(yè)管理(中國)有限公司

當中藥農殘檢測“遇見”人工智能AI

時間:2021-4-2 閱讀:807
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背景介紹

為了幫助藥品生產(chǎn)企業(yè)、藥品檢驗機構及第三方檢測機構更好地應對2020版藥典中藥材及飲片(植物類)中禁用農藥多殘留的分析方法,島津公司已推出2020《中國藥典》中藥材及飲片農藥多殘留檢測全面解決方案。尤其在LC-MS/MS農殘數(shù)據(jù)解析方面,采用全新PeakintelligenceTM功能,運用AI技術對色譜峰自動智能積分,無需設置任何積分參數(shù),幫助用戶大大簡化在LC-MS/MS數(shù)據(jù)處理上花費的時間,有效提升工作效率。

 

已于2020年12月30日正式實施的2020年版《中國藥典》(以下簡稱“2020版藥典”),在“2341 農藥殘留量測定法”中新增第五法植物類藥材中禁用農藥多殘留測定提供了GC-MS/MS和LC-MS/MS檢測的化合物清單、檢測方法、三種藥材樣品前處理。對于涉及藥材及飲片的制藥企業(yè)及藥廠,由于藥材及飲片(植物類)種類繁多,樣品基質復雜,加上無相關技術儲備,實驗人員在面對大量樣品數(shù)據(jù)處理時,難免會因分析經(jīng)驗不足、目標物受基質干擾較大或人為失誤等原因,造成積分結果不準確;甚至在特定情況下,會采取手動積分操作處理。與此同時,由于中藥農殘檢測投入較高,非自檢的企業(yè)會選擇第三方檢測公司委托分析,檢測企業(yè)的操作人員由于個人數(shù)據(jù)處理的能力參差不齊,難以避免會發(fā)生篡改積分結果的風險。在合規(guī)性管理要求下,無論是制藥企業(yè)還是第三方檢測機構,在如何快速準確獲得結果報告方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

 

為了幫助藥品生產(chǎn)企業(yè)、藥品檢驗機構及第三方檢測機構更好地應對在數(shù)據(jù)解析方面的困境,在開發(fā)的LC-MS/MS法檢測30個農藥化合物多殘留的應用方案中,對于農殘的數(shù)據(jù)解析,通過PeakintelligenceTM功能,運用AI技術對色譜峰自動智能積分,無需設置任何積分參數(shù),幫助用戶大大簡化在LC-MS/MS數(shù)據(jù)處理上花費的時間,有效提升工作效率。

 

Peakintelligence™

運用AI技術實現(xiàn)色譜峰智能積分

準確、快速處理海量農殘數(shù)據(jù)

 

 

PeakintelligenceTM采用人工智能AI(AI:Artificial Intelligence)技術,通過深度學習,利用大量數(shù)據(jù)開展學習訓練,實現(xiàn)正確檢測和積分目標物色譜峰,減少了錯誤檢測或未檢測色譜峰的數(shù)量,縮短確認結果所需的時間。特別是有效解決用戶因分析經(jīng)驗不足等原因,造成積分結果不準確等問題。在顯著提升數(shù)據(jù)處理效率的同時,也可獲得準確的數(shù)據(jù)結果。

 

 

 

 

按照2020版藥典通則2341《農藥殘留量測定法》第五法《藥材及飲片(植物類)中禁用農藥多殘留測定法》要求,采用LC-MS/MS配合PeakintelligenceTM技術開發(fā)了麥冬中30個農藥化合物多殘留檢測的應用方案。在麥冬樣品數(shù)據(jù)處理中,在質譜數(shù)據(jù)處理軟件LabSolutions Insight打開LC-MS/MS采集的農殘數(shù)據(jù),在積分功能選項下拉菜單中,選擇算法“Peakintelligence_Ver2”及模型“LCMS_Model_V1”即可,無需設置任何積分參數(shù),即可自動、快速、準確完成目標物色譜峰積分檢測。

 

 

 

通過運用AI技術對不同濃度點的農殘對照品進行色譜峰智能積分,30個農殘化合物的校正曲線相關系數(shù)r均大于0.999,農殘混標濃度點的準確度范圍在94%~106%之間。在各自*濃度點范圍為1~5ng/mL,其準確度分別為94%~100%。

 

 

以甲胺磷為例,應用PeakintelligenceTM的AI技術解析農殘混標的準確度%結果(濃度范圍5~200ng/mL,相關系數(shù)r=0.9992)

 

PeakintelligenceTM是由島津制作所與富士通株式會社、株式會社富士通研究所聯(lián)合研究開發(fā)。此外,開發(fā)過程中從大阪大學研究生院工學研究專業(yè)福崎英一郎教授、大阪大學信息科學研究專業(yè)松田史生教授處獲得研究人員需求和技術性建議。

 

 

通過深度學習訓練數(shù)據(jù)模型

 

在最新發(fā)表的一篇應用通訊中,研究人員使用LCMS-8060NX分析了唾液中短鏈脂肪酸等口腔細菌產(chǎn)生的親水性代謝產(chǎn)物,以對口腔菌群進行代謝組學研究。其中展示了使用PeakintelligenceTM技術對檢測到的色譜峰進行積分的案例,對于復雜組分或是色譜峰未*分離的情況下,PeakintelligenceTM也可以正確檢測和積分,減少了錯誤檢測或未檢測到峰的數(shù)量以及確認結果所需的時間。

 

PeakintelligenceTM技術不僅適用于中藥農殘檢測相關客戶,對于植物源性及動物源性食品中農殘檢測的用戶,也可運用AI技術的全新算法,自動快速處理海量的農殘數(shù)據(jù)。目前PeakintelligenceTM技術支持農藥殘留數(shù)據(jù)的快速解析,LC-MS/MS版初級代謝產(chǎn)物方法包和細胞培養(yǎng)上清液方法包中化合物的數(shù)據(jù)處理。

 

 

 

 

 

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