多電場傳感器BNI005A秉銘巴魯夫BNI DNT-502-100-Z001

BNI DNT-502-100-Z001搭建實(shí)驗(yàn)平臺,通過實(shí)驗(yàn)平臺控制場源電壓等級分別為k V,將采集數(shù)據(jù)裝置靠近場源采集數(shù)據(jù),根據(jù)處理后的擬合參數(shù)圖形顯示,可清晰地看到不同電壓等級聚集在三維坐標(biāo)系中不同位置。 針對海洋光學(xué)溶解氧傳感器測量數(shù)據(jù)處理問題,設(shè)計(jì)一種基于信息熵的數(shù)據(jù)融合方法。首先基于大熵方法估計(jì)出離散樣本數(shù)據(jù)的概率分布,再根據(jù)測量列的不確定度推定樣本數(shù)據(jù)的置信區(qū)間用來進(jìn)行粗差剔除,后基于信息熵對有效樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,獲得"干凈"的標(biāo)定數(shù)據(jù)。結(jié)合HJY1-1型光學(xué)溶解氧傳感器標(biāo)定實(shí)驗(yàn)實(shí)例,將該方法與其他方法進(jìn)行比較評估,該方法的融合結(jié)果誤差為0.01、均方誤差為0.01均優(yōu)于參比方法,能夠有效克服各種主觀測量因素對標(biāo)定數(shù)據(jù)的"污染",提高傳感器測量數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。利用雷達(dá)、激光掃描儀、AIS、CCTV等多種監(jiān)控手段實(shí)現(xiàn)對內(nèi)河航道電子卡口的船舶智能監(jiān)管系統(tǒng)的必要性,介紹了內(nèi)河航道電子卡口智能監(jiān)管系統(tǒng)的技術(shù)亮點(diǎn)、

多電場傳感器BNI005A秉銘巴魯夫BNI DNT-502-100-Z001

BNI DNT-502-100-Z001火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)存在很多缺陷,如報(bào)警形式單一、安裝成本高、適用范圍小、火情傳輸時延高、誤報(bào)率高等,隨著人們的安全意識逐漸提高,這些傳統(tǒng)的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需要?，F(xiàn)在為了提高火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)的及時性和準(zhǔn)確性,提出了一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,該系統(tǒng)結(jié)合NB-IOT網(wǎng)絡(luò)將NB煙感設(shè)備采集的火情數(shù)據(jù)上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行統(tǒng)一的管理和整合,再根據(jù)自身應(yīng)用的需要將數(shù)據(jù)上傳到報(bào)警平臺進(jìn)行火情數(shù)據(jù)分析,報(bào)警平臺通過多傳感器數(shù)據(jù)融合算法判斷是否有火情發(fā)生,對火情狀況進(jìn)行實(shí)時響應(yīng),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控。 

 BNI005A    BNI DNT-502-100-Z001
BNI009U    BNI ECT-507-005-Z040
BNI0077    BNI ECT-508-105-Z015
BNI00AC    BNI ECT-527-005-Z040
BNI004M    BNI EIP-104-105-Z015
BNI004F    BNI EIP-302-105-Z015
BNI004A    BNI EIP-502-105-Z015
BNI006A    BNI EIP-508-105-Z015
BNI007C    BNI EIP-508-105-Z015-C06
BNI005C    BNI PBS-104-101-Z001
BNI0047    BNI PBS-302-101-Z001
BNI003Z    BNI PBS-302-102-Z001
BNI0054    BNI PBS-302-103-Z001