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作為信息技術基礎之一的傳感器，如今已經(jīng)融入到了我們的生產(chǎn)與生活之中，不管是從機器人到無人駕駛，還是從智能手機到智慧家居，抑或是正在建設的智慧城市，都能瞧見它的身影。
近年來，傳感器在工業(yè)制造業(yè)領域的發(fā)展與應用尤其火爆。自2012年以來，產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模從800多億美元提升到了2017年的2000多億美元，產(chǎn)品類型和品種接近3萬余種，在工業(yè)生產(chǎn)方面的價值凸顯，讓其成為了各國經(jīng)濟發(fā)展的先導性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一。
其中，傳感器在機器人產(chǎn)業(yè)中的應用受到了以美國和日本為主的大部分國家的關注，在這些*國家的帶動作用下，掀起了一股“智能傳感器”發(fā)展的熱潮，當前我國也身處其中并積極應對。
機器人與傳感器的組合，可以說具有十分美妙的化學反應。傳感器之于機器人就像各種感知器官之于人類，傳感器為機器人提供了視、力、觸、嗅、味等五種感知能力，讓其擁有靈活的身姿、靈敏的智能，以及全自動化的操作。同時，傳感器還能從內(nèi)部檢測機器人的工作狀態(tài)，保證機器人作業(yè)的穩(wěn)定性與靈敏性，從外部探測機器人的工作環(huán)境和對象狀態(tài)，保障人機關系的安全性。
而機器人則為傳感器的發(fā)展提供了良好落地場景和更高要求。隨著機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，一方面?zhèn)鞲衅鲬眯枨笥瓉砜焖僭鲩L，傳感器的研發(fā)生產(chǎn)獲得進一步加快;另一方面，機器人給傳感器的升級帶來了功能、種類和技術方面的新要求，促進著傳感器產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級。
當前，“智能傳感器”便是傳感器與機器人結(jié)合之下的新型產(chǎn)物與全新趨勢。美國方面認為，21世紀的信息化時代一定程度上屬于傳感器，而進入到智能化的年代之后，傳感器前面自然而然也需要加上“智能”二字。
與傳統(tǒng)傳感器相比，智能傳感器因為帶有微處理機，能夠采集、處理和交換信息，因此具有高精度、低成本、自動化和智能化等優(yōu)勢。借此優(yōu)勢，近年來和我國的智能傳感器市場普遍迎來了快速成長。
據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，2015年傳感器市場規(guī)模為995億元，其中智能傳感器達到約698億元，**占比超過70%，2016年智能傳感器市場再度擴大至1700億元左右，年均復合增長率達到兩位數(shù)以上，預計2019年市場規(guī)模將突破3000億元。
同時在我國，2015年國內(nèi)智能傳感器企業(yè)產(chǎn)值約為14億美元，預計2019年國將達到37億美元，復合年均增長率超過30%。2019年，預計我國智能傳感器市場規(guī)模還將擴大到137億美元，本土化率將從2015年的13%提升到27%。不管是從還是國內(nèi)市場來看，目前智能傳感器的發(fā)展都屬于快速上升態(tài)勢，未來一段時間內(nèi)將是市場發(fā)展的主流。
不過，由于我國起步晚發(fā)展較為初級，國內(nèi)傳感器的智能化發(fā)展可能還需要很長一段路要走。目前我國發(fā)展面臨的諸多問題，比如產(chǎn)業(yè)較分散、規(guī)模較小、缺少和人才、產(chǎn)業(yè)鏈不完整、產(chǎn)業(yè)融合度不高、產(chǎn)業(yè)空心化嚴重等等，都讓行業(yè)發(fā)展遭受到重大阻礙。
雖然國家政策的陸續(xù)出臺和紅利發(fā)布，在一定程度上緩和了部分矛盾，但依然有相關問題比較嚴峻，需要產(chǎn)學研政的合力攻堅。其中之一便是研發(fā)與生產(chǎn)的脫節(jié)問題，該問題主要由研發(fā)機構(gòu)與生產(chǎn)企業(yè)交流不夠所導致，需要校企之間加強融合;而面對人才流動大，聚集度不高，人才匱乏等問題，受企業(yè)實力、競爭等多種因素影響，也需要企業(yè)與企業(yè)間加強合作。
此外，面對市場自身秩序混亂、壁壘高企、產(chǎn)品遭受進口沖擊導致的國內(nèi)企業(yè)喪失規(guī)模效應和拉動作用，造成市場良性循環(huán)的崩塌。這需要企業(yè)與行業(yè)共同發(fā)力，一方面要提升企業(yè)自身競爭實力，一方面建立規(guī)范的市場秩序，適度降低準入條件和限制條件，促進中小企業(yè)快速發(fā)展，打造良好的發(fā)展生態(tài)。
總而言之，伴隨著智能化理念對各行各業(yè)的滲透，未來智能傳感器必將在市場整體規(guī)模中占據(jù)“半壁江山”。只要把握好這個重要機遇，在政策、市場等利好加速落地的情況下，我國智能傳感器行業(yè)的發(fā)展前景值得期待。
(來源：網(wǎng)絡，版權(quán)歸原作者)
