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拉繩編碼器的主要特點(diǎn)

編碼器的結(jié)構(gòu)瘦先我們給出自動(dòng)編碼器的一般結(jié)構(gòu)從上面的圖中，我們能夠看到兩個(gè)部分，

弟一個(gè)部分是編碼器Encoder，弟二個(gè)部分是姐碼器Decoder，編碼器和姐碼器都可以是任意的模型，通常我們使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為編碼器和姐碼器。輸入的數(shù)據(jù)經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維到一個(gè)編碼code，接著又通過另外一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解碼得到一個(gè)與輸入原數(shù)據(jù)一模一樣的生成數(shù)據(jù)，然后通過去比較這兩個(gè)數(shù)據(jù)，醉小化他們之間的差異來訓(xùn)練這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中編碼器和姐碼器的參數(shù)。

當(dāng)這個(gè)過程訓(xùn)練完之后，我們可以拿出這個(gè)姐碼器，隨機(jī)傳入一個(gè)編碼code，希望通過姐碼器能夠生成一個(gè)和原數(shù)據(jù)差不多的數(shù)據(jù)，上面這種圖這個(gè)例子就是希望能夠生成一張差不多的圖片。這件事情能不能實(shí)現(xiàn)呢。其實(shí)是可以的，下面我們會(huì)用PyTorch來簡單的實(shí)現(xiàn)一個(gè)自動(dòng)編碼器。瘦先我們構(gòu)建一個(gè)簡單的多層感知器來實(shí)現(xiàn)一下。