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| 供貨周期 | 現(xiàn)貨 | 規(guī)格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 貨號 | 423168534 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,能源,電子/電池,道路/軌道/船舶,電氣 |
| 主要用途 | 控制系統(tǒng),電動玩具,應(yīng)急燈,電動工具,報警系統(tǒng),應(yīng)急照明系統(tǒng),備用電力電源,UP |
SHIMASTU蓄電池NP35-12 12V35AH詳情規(guī)格
產(chǎn)品分類品牌分類
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產(chǎn)品簡介
SHIMASTU蓄電池NP35-12 12V35AH詳情規(guī)格
詳細(xì)介紹
SHIMASTU蓄電池NP35-12 12V35AH詳情規(guī)格
SHIMASTU蓄電池NP35-12 12V35AH詳情規(guī)格
報告同時認(rèn)為，目前我國已成為二氧化碳總量排放多的國家。“我國二氧化碳排放主要來自能源部門，其中電力系統(tǒng)是排放的主體，在氣候變暖的背景下，電力行業(yè)勢必將成為二氧化碳減排的重點，低碳發(fā)展是電力行業(yè)的必由之路。
1、所有單機(jī)模塊化UPS處于單機(jī)逆變運行狀態(tài)，新增UPS的輸出柜開關(guān)斷開，禁止新增UPS向后端負(fù)載供電;原UPS保持逆變向后端負(fù)載供電;
2、測試各臺UPS的輸出電壓和頻率。用萬用表測試三相輸出電壓有效值，確認(rèn)逆變輸出電壓正常，并記錄A、B、C三相輸出電壓有效值。
3、比較各臺模塊化UPS電源的輸出電壓。利用萬用表測試比較各臺UPS的輸出電壓，確認(rèn)任意兩臺UPS三相對應(yīng)的相電壓有效值差小于5V，才可并機(jī)組網(wǎng)。
4、由于原UPS與新增UPS的系統(tǒng)版本不一致，需要將原UPS版本升級至與新增UPS版本一致;為保持后端負(fù)載雙路在線，操作步驟如下：
具體操作思路：將原UPS下電升級版本，此時負(fù)載由每組新增UPS中的2號機(jī)進(jìn)行逆變帶載;
將新增的2號機(jī)逆變關(guān)機(jī)系統(tǒng)自動轉(zhuǎn)至靜態(tài)旁路供電，在閉合內(nèi)置維修旁路開關(guān)，由維修旁路直接向負(fù)載供電，此時外置輸出柜為禁止閉合;
將該組原UPS逆變關(guān)機(jī)轉(zhuǎn)至靜態(tài)旁路供電，相電測試新增UPS輸出與原UPS輸出的相位差，壓有效值差小于5V，閉合2#號機(jī)的外置輸出開關(guān)與原UPS同時向負(fù)載供電。閉合2#外置輸出柜空開，使1和2維修旁路同時向負(fù)載供電;
斷開原UPS外置輸出開關(guān)，由2號機(jī)維修旁路向負(fù)載供電;此時原UPS不再帶載，激活1號UPSEPO對UPS進(jìn)行版本升級;
版本升級完成后，將原模塊化UPS電源開機(jī)轉(zhuǎn)為靜態(tài)旁路供電，3號也轉(zhuǎn)為靜態(tài)旁路供電，此時原UPS與3#UPS外置輸出開關(guān)斷開，僅2號模塊化UPS保存內(nèi)置維修旁路開關(guān)向持續(xù)負(fù)載供電。
激活各臺UPS的EPO。拔掉干接點卡EPO接口上的4pin端子。在監(jiān)控頁面，確認(rèn)EPO激活成功。
連接所有UPS的機(jī)架間并機(jī)線，設(shè)置并機(jī)參數(shù)，將原UPS設(shè)置為主機(jī)，2、3設(shè)置為從機(jī)，同步配置參數(shù)，測量3臺模塊化UPS靜態(tài)旁路下的相位差，5V以內(nèi)閉合外置輸出空開;
解除各臺UPS的EPO;斷開2號UPS內(nèi)置維修旁路開關(guān)，UPS轉(zhuǎn)為靜態(tài)旁路向負(fù)載供電，閉合外置輸出開關(guān)，1、2、3向負(fù)載靜態(tài)旁路供電，并機(jī)逆變開機(jī)，有并機(jī)組向負(fù)載供電;
帶載正常，割接完成;另一組操作相同。
其中增容/冗余方式并聯(lián)連接多可支持4臺UPS;熱備份方式則能夠提高系統(tǒng)的可維護(hù)性與供電的可用性;通過靜態(tài)轉(zhuǎn)換開關(guān)(STS)和同步模塊的冗余配置方式連接多可支持4臺UPS;熱備份方式則能夠提高系統(tǒng)的可維護(hù)性與供電的可用性;通過靜態(tài)轉(zhuǎn)換開關(guān)(STS)和同步模塊的冗余配置方式，可以實現(xiàn)系統(tǒng)大的可升級性，為負(fù)載提供基于兩套獨立電源系統(tǒng)的冗余式供電，包括：模塊化UPS+不同廠家的UPS、UPS+市電、UPS+發(fā)電機(jī)等，這些模式特別適合于對電源質(zhì)量和可用性要求*的環(huán)境使用，如ISP、IDC、數(shù)據(jù)中心等。
模塊化UPS電源要并機(jī)，首先UPS內(nèi)部需配置并機(jī)卡，其次不同UPS旁路輸入是同源的，這樣更有利于UPS故障切旁路。
另一方面主要是由平均供電煤耗偏高引起，與世界發(fā)達(dá)國家平均水平相比我國燃煤電廠平均供電煤耗要高出10g。雖然中國發(fā)電效率較過去已有較大提高，并且擁有了世界上規(guī)模大的超超臨界技術(shù)燃煤電廠，但是眾多小規(guī)模燃煤電廠的存在，使得在發(fā)電環(huán)節(jié)煤耗較高。”報告分析稱。
UPS電源系統(tǒng)，也有“休眠”功能，有許多用戶不知道是怎么回事，下面專家?guī)ьI(lǐng)您認(rèn)識UPS電源系統(tǒng)的“休眠”功能。
電腦的“休眠”是一種節(jié)省能源的工作模式，在該模式中，Windows操作系統(tǒng)暫時不使用所有不必要的組件，例如顯示屏和磁盤
驅(qū)動器。將計算機(jī)從休眠中喚醒時，所有打開的應(yīng)用程序和文檔都會恢復(fù)。其實UPS電源也是有這個功能的，要解決UPS電力將要消
耗完的時候系統(tǒng)的信息保存問題，就要首先為系統(tǒng)開啟“休眠”功能，方法如下：
1.依次單擊“開始→控制面板→性能和維護(hù)→電源選項”。
2.單擊“休眠”選項卡，然后選中“啟用休眠”復(fù)選框。如果“休眠”選項卡不可用，則說明計算機(jī)不支持該功能。
3.單擊“確定”關(guān)閉“電源選項”對話框。
這樣UPS電源的休眠就可以打開，關(guān)閉了。認(rèn)識UPS電源的“休眠”功能，在用戶使用UPS電源時能提供很大的幫助。
Model | Nominal Voltage | Nominal Capacity | Dimensions | Ht.Over Terminal | Weight Approx(kg) | Terminals | |||||||
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| L | W | H |
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| in | mm | in | mm | in | mm | in | mm | kg | lb |
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NPH8-12 | 12 | 8.5 | 5.94 | 151 | 2.56 | 65 | 3.74 | 95 | 4.25 | 108 | 2.75 | 6.06 | Q01 |
NPH9-12 | 12 | 10 | 7.17 | 182 | 2.56 | 65 | 3.74 | 95 | 4.25 | 108 | 3.15 | 6.94 | Q01 |
NPH12-12 | 12 | 14 | 5.94 | 151 | 3.86 | 98 | 3.74 | 95 | 3.94 | 100 | 3.95 | 8.71 | T01(T02) |
NPH17-12 | 12 | 20 | 7.13 | 181 | 2.99 | 76 | 6.61 | 168 | 6.61 | 168 | 6.1 | 13.44 | Q02(B02) |
NPH18-12 | 12 | 18 | 7.13 | 181 | 2.99 | 76 | 6.61 | 168 | 6.61 | 181 | 5.6 | 12.3 | Q07 |
NPH24-12 | 12 | 27 | 6.89 | 175 | 6.5 | 165 | 4.96 | 126 | 4.96 | 126 | 8.9 | 19.62 | Q04(B03) |
NPH33-12 | 12 | 35 | 7.72 | 196 | 5.16 | 131 | 6.42 | 163 | 7.05 | 179 | 11.2 | 24.68 | Q19(B04) |
NPH40-12 | 12 | 42 | 7.8 | 198 | 6.54 | 166 | 6.77 | 172 | 6.77 | 172 | 14.2 | 31.31 | Q07(B04) |
NPH55-12 | 12 | 60 | 9.02 | 229 | 5.43 | 138 | 8.19 | 208 | 8.94 | 0 | 18 | 39.67 | Q08(B04) |
NPH65-12 | 12 | 70 | 13.78 | 350 | 6.16 | 168 | 7.01 | 178 | 7.01 | 178 | 22.5 | 49.59 | Q10(B04) |
| |||||||||||||
NPH75-12 | 12 | 85 | 10.2 | 259 | 6.65 | 169 | 8.19 | 208 | 8.94 | 0 | 25.2 | 55.54 | Q11(B04) |
NPH90-12 | 12 | 100 | 12.09 | 307 | 6.65 | 169 | 8.19 | 208 | 8.94 | 227 | 28.2 | 62.15 | Q13 |
NPH100-12 | 12 | 110 | 12.91 | 328 | 6.77 | 172 | 8.43 | 214 | 9.32 | 233 | 31.5 | 69.43 | Q14(B04) |
NPH120-12 | 12 | 120 | 16.02 | 407 | 6.85 | 174 | 8.23 | 209 | 9.37 | 238 | 36.9 | 81.33 | B04 |
NPH134-12 | 12 | 155 | 13.43 | 341 | 6.81 | 173 | 11.14 | 283 | 11.34 | 288 | 45 | 99.18 | B01 |
NPH150-12 | 12 | 166 | 13.43 | 341 | 6.81 | 173 | 11.14 | 283 | 11.34 | 288 | 46.5 | 102.49 | Q16(B05) |
NPH180-12 | 12 | 180 | 20.9 | 530 | 8.23 | 209 | 8.43 | 214 | 9.6 | 244 | 51 | 112.3 | Q17 |
通過人工智能對數(shù)據(jù)中心蓄電池進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)
UPS供電系統(tǒng)是滿足數(shù)據(jù)中心供電質(zhì)量的核心部分,而蓄電池又是UPS系統(tǒng)中重要的組成之一,是整個供電系統(tǒng)的“后一道屏障”,在UPS系統(tǒng)的故障中,與蓄電池有關(guān)的原因占比30%以上。如果電池故障引起UPS系統(tǒng)宕機(jī),關(guān)鍵業(yè)務(wù)中斷,將產(chǎn)生很大的經(jīng)濟(jì)損失。行業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)顯示:金融行業(yè)的數(shù)據(jù)中心每宕機(jī)一小時的損失為1495134美元,通訊行業(yè)的數(shù)據(jù)中心每宕機(jī)一小時的損失為2066245美元。因此通過對蓄電池系統(tǒng)科學(xué)的運維管理、監(jiān)測維護(hù),及時發(fā)現(xiàn)故障隱患并及時維護(hù)更換,將*提升數(shù)據(jù)中心持續(xù)運轉(zhuǎn)的可靠性。
不間斷電源系統(tǒng)使用的蓄電池,面對數(shù)據(jù)中心成千上萬的蓄電池,通過人工智能自動化的方式進(jìn)行檢測和維護(hù)能*提升效率。但現(xiàn)實中,AI在蓄電池故障預(yù)測的落地并不容易。首先,由于日常狀態(tài)UPS中使用的蓄電池通常在浮充狀態(tài)下運行,因此監(jiān)控數(shù)據(jù)的信息量遠(yuǎn)不及進(jìn)行放電測試所收集的數(shù)據(jù)。第二,沒有統(tǒng)一的電池更換標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)有的維護(hù)策略依賴于專家知識。第三,電池故障相關(guān)的數(shù)據(jù)量不足,使尋找高質(zhì)量模型的任務(wù)具有挑戰(zhàn)性。
”在電力系統(tǒng)中，碳排放主要來自電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)即發(fā)電環(huán)節(jié)。2009年發(fā)電環(huán)節(jié)碳排放達(dá)到94.8%左右，電網(wǎng)線損所導(dǎo)致的碳排放比重大約為2.3%，煤炭運輸產(chǎn)生的碳排放比重大約為2.9%。“我國發(fā)電環(huán)節(jié)碳排放比重過高，一方面由于中國主要以火電為主，火電中90%以上是煤電。
此前行業(yè)關(guān)于用數(shù)據(jù)驅(qū)動電池壽命預(yù)測的研究,也多關(guān)注于電動汽車電池這類可循環(huán)使用的電池,針對UPS類等常態(tài)處于浮充狀態(tài)電池的健康管理,此前未見已有研究。
針對這些問題,騰訊-清華聯(lián)合團(tuán)隊依托于騰訊智維平臺提供的海量數(shù)據(jù)中心運營數(shù)據(jù),研究了一種用于UPS中VRLA電池的預(yù)測維護(hù)的新型數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)。為了提高數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注的效率,團(tuán)隊首先對電池自然老化和內(nèi)部急劇衰退兩種情況,提出了一種可以自動標(biāo)注電池退化時間點的算法,分別以電池內(nèi)阻和電壓離群程度進(jìn)行自動標(biāo)注,避免了數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中的重復(fù)和繁重的體力勞動。
然后,針對蓄電池監(jiān)控數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)維度低的問題,應(yīng)用特征工程技術(shù)對數(shù)據(jù)維度進(jìn)行擴(kuò)展。在完成特征工程后,研究人員分別訓(xùn)練了邏輯回歸、隨機(jī)森林、梯度提升決策樹和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對蓄電池是否發(fā)生故障進(jìn)行預(yù)測。實驗結(jié)果表明,AI模型對故障電池的預(yù)測準(zhǔn)確率為98%,和現(xiàn)有的基于閾值的判斷規(guī)則相比,AI模型平均能夠提前15天預(yù)測電池的故障。
目前,上述研究成果已經(jīng)被研究團(tuán)隊整合形成電池AI診斷服務(wù),并在騰訊自研的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理軟件平臺——騰訊智維平臺上發(fā)布落地,覆蓋了騰訊自建數(shù)據(jù)中心的數(shù)萬只蓄電池。
該服務(wù)能夠方便地集成進(jìn)現(xiàn)有的電池管理服務(wù)中,并能夠自動對采集到的蓄電池電壓、內(nèi)阻和溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。