產(chǎn)品分類 品牌分類

光催化及光敏材料測試設備

光催化專用太陽光模擬器高準直紫外光源
鈣鈦礦LED/OLED測試設備

發(fā)光效率測量系統(tǒng) 光譜分析系統(tǒng) 光電性能測量系統(tǒng)
日本SAN-EI 太陽光模擬器

LED太陽光模擬器 AAA+級雙光太陽光模擬器 AAA太陽光模擬器 150W 太陽光模擬器聚光太陽光模擬器太陽能電池IV性能測試儀太陽能電池組件測試儀太陽能電池測試多通道太陽能電池穩(wěn)定性測試 OLED模擬軟件太陽能電池穩(wěn)定性測試太陽能電池載流子測試光纖太陽光模擬器光譜響應/量子效率量測儀全光譜太陽光模擬器太陽能電池量子效率測試系統(tǒng) AAA級太陽光模擬器雙燈太陽光模擬器穩(wěn)態(tài)太陽光模擬器瞬態(tài)光電流/光電壓測試系統(tǒng) 太陽能電池載流子測試設備載流子擴散長度測試系統(tǒng)
薄膜性能測試設備

薄膜應力測試儀薄膜熱應力測量系統(tǒng) 薄膜生長速率測試儀薄膜/涂層殘余應力儀電池電極應力測試系統(tǒng) 薄膜應力測量系統(tǒng) 原位薄膜應力測試儀薄膜應力測試系統(tǒng) kSA BandiT實時襯底溫度測試儀 kSA 400 RHEED分析系統(tǒng) 反射高能電子衍射儀 RHEED 應力測量系統(tǒng)
共聚焦顯微鏡

電化學反應共聚焦系統(tǒng) 三維光學共聚焦顯微鏡三維表面輪廓儀
激光光束質量分析儀

激光質量分析儀 UV光束分析儀 Shack-Hartmann波前傳感器 EUV/XUV波前傳感器波前曲率傳感器光熱弱吸收測量儀高功率激光材料測試儀大光斑激光光束分析儀高功率激光光束分析儀激光光束分析儀
納米材料制備設備

石墨烯制備系統(tǒng)（CVD）噴霧熱解成膜系統(tǒng) 碳納米管CVD制備系統(tǒng) 原子層沉積系統(tǒng) 卷對卷涂布系統(tǒng) 涂布機
微納米加工設備

桌面型激光直寫系統(tǒng) 臺式無掩膜光刻系統(tǒng) 納米壓印系統(tǒng)
介電/壓電材料測試設備

電卡效應測試儀高溫介電測試系統(tǒng) 熱釋電測試儀熱刺激電流測試儀精密壓電系數(shù)測試儀高分子壓電系數(shù)測試儀高場寬頻譜介電測量系統(tǒng) 低溫寬頻介電測量系統(tǒng) 電滯回線及高壓介電擊穿強度測試系統(tǒng) 高壓漏電流及熱釋電測量系統(tǒng) 電容充放電測試儀
太陽能電池測試設備

瞬態(tài)光電壓測試瞬態(tài)光電流測試太陽能電池老化測試太陽能電池老化壽命測試儀鈣鈦礦太陽能電池測試儀太陽能電池單體測試儀太陽能電池測試夾具太陽能電池IV測試軟件
氙燈電源
高純度鈣鈦礦前驅體材料
其他相關設備

Solar RRL：使用機器學習識別鈣鈦礦太陽能電池的性能限制參數(shù)

閱讀：978 發(fā)布時間：2024/7/12

主要內(nèi)容

試錯法對于找到限制鈣鈦礦太陽能電池效率的因素具有實用性，但這種方法較為復雜。除此之外還有另一種選擇，即機器學習與漂移擴散模擬相結合。

在這篇文章中，研究團隊開發(fā)了一種機器學習模型，提出機器學習(ML)方法可以僅基于照明下的電流密度-電壓(J-V)曲線來預測限制太陽能電池性能的參數(shù)。用于訓練模型的數(shù)據(jù)(11 ' 150 J-V曲線)是基于器件仿真的，其中電荷傳輸和復合相關的20種不同物理參數(shù)分別變化。這種方法可以覆蓋在不同的制造條件或設備退化期間可能發(fā)生的各種影響。使用ML時，模擬的J-V曲線將針對準確度高于80%的更改參數(shù)進行分類。

結果表明，短路電流密度、開路電壓、最大功率轉換效率和填充因子等關鍵參數(shù)可以對設備結構變化進行準確的預測。為了顯示實際相關性，將ML算法應用于報告的設備，并從物理角度討論結果。事實證明，只要滿足特定條件，就能得到滿意的結果。所提出的工作流程可用于更好地了解設備的行為，例如在退化過程作為指導方針提高其性能，而無需昂貴且耗時的基于實驗室的試錯方法。

研究過程中使用巨力光電代理的Setfos進行模擬仿真