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通過采集軸承故障仿真信號(hào)運(yùn)用Matlab進(jìn)行處理分析,繪制出時(shí)域波形圖

時(shí)間:2025/1/7閱讀:113
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摘要: 本文利用PT100軸承故障仿真實(shí)驗(yàn)臺(tái),通過采集軸承故障仿真信號(hào),運(yùn)用Matlab進(jìn)行處理分析,繪制出時(shí)域波形圖和幅度譜圖,以此為依據(jù)對(duì)軸承故障進(jìn)行診斷和分析,為實(shí)際軸承故障檢測(cè)提供理論與實(shí)踐參考。

一、引言

軸承作為機(jī)械設(shè)備中的關(guān)鍵部件,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響到整個(gè)設(shè)備的性能和可靠性。PT100軸承故障仿真實(shí)驗(yàn)臺(tái)能夠模擬多種軸承故障工況,結(jié)合Matlab強(qiáng)大的信號(hào)處理能力,可以有效提取故障特征信息,為準(zhǔn)確判斷軸承故障類型和程度提供有力支持。

二、PT100軸承故障仿真實(shí)驗(yàn)臺(tái)簡(jiǎn)介

基于PT100軸承故障仿真實(shí)驗(yàn)臺(tái)的故障分析

PT100實(shí)驗(yàn)臺(tái)通過人為設(shè)置軸承的內(nèi)圈故障、外圈故障、滾動(dòng)體故障等不同類型的損傷,模擬實(shí)際工況下軸承可能出現(xiàn)的故障情況。在運(yùn)行過程中,利用高精度傳感器采集軸承的振動(dòng)信號(hào),這些信號(hào)包含了豐富的故障信息,是后續(xù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。

三、基于Matlab的信號(hào)處理與分析

1. 時(shí)域波形圖繪制

- 將采集到的軸承故障仿真信號(hào)導(dǎo)入Matlab中,利用其繪圖函數(shù)繪制出時(shí)域波形圖。正常軸承的時(shí)域波形通常呈現(xiàn)出較為平穩(wěn)、周期性規(guī)律明顯的特征,而存在故障的軸承在時(shí)域波形上會(huì)出現(xiàn)幅值調(diào)制、沖擊等異?,F(xiàn)象。例如,當(dāng)軸承內(nèi)圈出現(xiàn)故障時(shí),在時(shí)域波形中會(huì)周期性地出現(xiàn)較大的沖擊脈沖,其間隔與內(nèi)圈故障特征頻率相關(guān)。通過觀察時(shí)域波形的這些特征,可以初步判斷軸承是否存在故障以及故障可能發(fā)生的部位。

2. 幅度譜圖繪制

- 對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT),得到其頻譜信息,并繪制幅度譜圖。在幅度譜圖中,正常軸承的頻譜主要集中在低頻區(qū)域,且各頻率成分相對(duì)穩(wěn)定。當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí),會(huì)在特定的故障特征頻率及其倍頻處出現(xiàn)明顯的峰值。如外圈故障的特征頻率對(duì)應(yīng)的幅值會(huì)顯著增大,且其倍頻成分也會(huì)更加突出。通過分析幅度譜圖中的這些特征頻率及其幅值變化,可以進(jìn)一步確定軸承故障的類型和嚴(yán)重程度,為后續(xù)的維修決策提供依據(jù)。

四、故障分析實(shí)例

以一組模擬的軸承內(nèi)圈故障數(shù)據(jù)為例,在時(shí)域波形圖中清晰地看到每隔一定時(shí)間間隔就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)較大的幅值脈沖,經(jīng)計(jì)算其脈沖間隔與內(nèi)圈故障特征頻率基本一致。在幅度譜圖中,內(nèi)圈故障特征頻率及其二倍頻、三倍頻處都出現(xiàn)了明顯的峰值,且幅值隨著故障頻率倍數(shù)的增加而逐漸減小,這與內(nèi)圈故障的理論頻譜特征相符合,從而準(zhǔn)確地診斷出該軸承存在內(nèi)圈故障,并根據(jù)幅值大小初步判斷故障處于中等程度。

五、結(jié)論

通過瓦倫尼安教學(xué)設(shè)備研發(fā)的PT100軸承故障仿真實(shí)驗(yàn)臺(tái)與Matlab信號(hào)處理分析相結(jié)合的方法,能夠有效地從時(shí)域波形圖和幅度譜圖中提取軸承故障特征信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)軸承故障的準(zhǔn)確診斷和分析。這種方法對(duì)于提高軸承故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性具有重要意義,為保障機(jī)械設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力的技術(shù)手段,在工業(yè)生產(chǎn)和設(shè)備維護(hù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景,有助于降低設(shè)備故障率,提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。


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