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百草油鑒別分類的電子鼻實現方法研究
閱讀：1617發(fā)布時間：2015-06-08
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大小： | 328.3KB |
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詳細介紹
摘要:采用便攜式電子鼻PEN3對4組不同生產批次的中成藥(百草油)進行檢測，并對采樣得到的數據進行分析。結合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)算法的特點，采用了PCA+LDA分析方法。該方法首先通過PCA分析來壓縮特征數據的維數，減少數據計算量，進而優(yōu)化特征向量，繼而采用LDA分析實現對不同批次百草油產品的鑒別分類。結果表明:對 4 組樣本的終判別結果達到了87．5%的正確判別率，誤判的待測樣本只發(fā)生在p0705和p0801之間。
關鍵詞: 電子鼻; 中成藥; 主成分分析和線性判別分析分析方法
北京盈盛恒泰科技有限責任公司主營產品：電子鼻,電子舌,質構儀,脂肪儀
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