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       近紅外光譜技術應用在糧油行業(yè)已有多年的時間，自2010年以來，糧油行業(yè)包括小麥或小麥粉、稻谷、玉米、大豆等在內的相關的國家標準已有十余項，檢測指標包括水分、蛋白、脂肪、淀粉等含量的測定。近紅外光譜技術以其*的快速、無損、準確的特點，成功應用于糧油行業(yè)。

       作 為國內*擁有全線近紅外分析產品的，聚光科技（杭州）股份有限公司在國內糧油行業(yè)占據近三分之一的*，積累了大量模型的同時，對國內糧油 行業(yè)的現狀和糧油企業(yè)的需求也有了充分的了解和認識。聚光科技致力于為糧油企業(yè)提供高性價比的好產品，讓產品滿足用戶使用需求的同時，還能為用戶帶來額外 的效益，助力用戶開源節(jié)流，降本增效。

聚光科技Sup-NIR系列近紅外分析儀到底能給糧油企業(yè)帶來什么，讓糧油企業(yè)它如此青睞？且聽筆者慢慢分析。

沒有近紅外的日子，糧油企業(yè)是怎么進行常規(guī)檢測的？

      目前糧油行業(yè)常規(guī)檢測還是多用傳統(tǒng)檢測手段，傳統(tǒng)的分析方法需要大量消耗水、電、及化學試劑。

  糧油行業(yè)常見指標的傳統(tǒng)檢測方法與近紅外檢測方法時間對比如下：

     時間就是金錢！這是生產企業(yè)生存的*法則！

      試想一下，一個糧油生產企業(yè)每天投入近10個小時的時間，至少3人次的人力去做大量的實驗來檢測上述5個指標，費時費力不說，前處理、人為分析等多個環(huán)節(jié) 都會給檢測的結果帶來不可避免的誤差，導致結果不準確。檢測結果不準確，直接影響糧油生產企業(yè)原料采購和生產產品的品質檢測。相同的樣品，相同的條件，只 要3分鐘，近紅外分析儀就能給出全部5個指標的檢測結果！

近紅外是如何減少企業(yè)化驗成本的？

以國內一家年產量10萬噸的油脂企業(yè)為例：

傳 統(tǒng)的分析方法需要大量消耗水、電、及化學試劑，而近紅外分析只需耗用極少量的電力，無需其它任何試劑?；炇覝y試粗蛋白、水分、灰分，原料平均每月需分析 450個樣品（分析粗蛋白、水分、灰分、粗脂肪），采用近紅外檢測后，這些樣品所耗的試劑、水、電等費用可全部節(jié)約。具體數字見下表。

表1 采用近紅外分析方法節(jié)約水電試劑費用明細

說明：采用近紅外分析，每月累計節(jié)約費用近3387元，以上樣品分析是以每批為計算，若不足滿批，則成本會更高。故合計每年節(jié)約費用在：37257元。

對 于該企業(yè)來說，每年僅是水費、電費和試劑費就可節(jié)省zui少37257元，還不包括因此節(jié)省下來的人力成本。因為常規(guī)理化檢測需要接觸有毒試劑，對身體健康不 利，因此造成化驗人員不固定，每次新化驗人員上崗，均需進行培訓，并且管理難度增大。采用近紅外設備分析后，化學試劑使用量減少，對環(huán)境污染減少，可節(jié)約 減排費用。同時人員流動相對減少，因此可節(jié)省員工培訓時間，降低管理難度，從而間接創(chuàng)造收益。

近紅外是如何幫助企業(yè)降低原料采購成本的？

      油脂行業(yè)的生產成本中，原料成本大約占用了85%的比例，其它如工人工資、能源等只占到15%左右。因此，控制原料成本是提益、創(chuàng)造利潤的重要環(huán)節(jié)。 銷售價格由原料成本+固定成本+人工/費用+毛利組成，由下表可計算出：當原料成本節(jié)約了1%時，毛利由5%增長為6%，實際增長率=20%。

以大豆油生產企業(yè)為例進行效益分析：

（1）豆粕中水分控制效益分析：

  檢測水分含量，調整干燥（蒸汽）工序中物流速度與蒸汽量，調節(jié)水分含量：

  水分含量偏高，采取降低物流速度或提高烘蒸溫度；

  水分含量偏低，采取加大蒸汽流量；

   水分效益分析 ：

   水分每增加0.1%，帶來3元/噸的利潤；

   水分控制由原來的平均12.5%提升到12.8%，則增加了0.3%的水分，即可帶來9元/噸的利潤；

（2）豆粕中蛋白控制效益分析：

  檢測蛋白含量，調整豆皮或高蛋白豆粕加入量，調節(jié)蛋白含量：

  蛋白含量偏高，采取加入豆皮；

  蛋白含量偏低，采取加入高蛋白豆粕；

  蛋白效益分析： 

  蛋白每降低0.1%，帶來15元/噸的利潤；

  蛋白控制由原來的平均43.5%降低到43.3%，則降低了0.2%的蛋白，即可帶來30元/噸的利潤；

（3）豆粕中殘油控制效益分析：

   檢測殘油的目的主要為控制加工工藝，平衡效率和效益：

  一般殘油小于0.5%，則豆子浸泡時間過長，影響生產效率，即產量變低；

  一般殘油大于0.7%，則豆子浸泡時間不足或軋胚、浸出工序異常，出油率偏低，影響效益；

 近紅外是如何幫助企業(yè)控制原料和粕類品質的？

       在油脂品質控制中，控制原料和粕類品質，可帶來巨大收益。

       假設大豆粗脂肪為18%，價格約3500元/噸。大豆粗脂肪每增加一個百分點，每噸的價格就要高60元左右。如能嚴格控制檢測含油量，按質定價可以節(jié)約不少成本。

       假設豆粕粗蛋白含量43%左右，價格約3100元/噸;豆粕粗蛋白含量每高一個百分點，每噸價格就要高50-100元。利用近紅外技術快速檢測豆粕粗蛋白，可以通過添加低價的豆皮，對豆粕的粗蛋白含量進行調控。

再以年產量10萬噸豆粕的油脂廠為例，以粗蛋白檢測為例：

表2 采用近紅外方法后僅節(jié)約蛋白一項可增加的效益

         根據以上兩個表，可估算出：在采用近紅外分析技術后，對于示例中的油脂廠，每年可節(jié)約的水電試劑費為37257元；嚴格質量控制，僅節(jié)約蛋白可增加41萬元收益。同樣如果能嚴格控制水分含量和收購原料時含油量和水分含量，可帶來非?？捎^的收益。

除了有形的開源節(jié)流，對于生產企業(yè)的無形的品牌和度也有正面的影響。近紅外分析儀可在2~3分鐘內快速反映成品質量是否合格，加快了成品出廠周期，減輕了成品庫負荷。成品抽檢頻率可提高上百倍，減少了不合格品的流出，從而保證產品質量的穩(wěn)定性，提高了客戶滿意度。

另外近紅外快速分析儀還可以通過快速檢測減少堆裝時間、節(jié)省部分裝運費用；通過快速分析原料適當降低原料庫存,節(jié)省資金利息；降低質量事故,減少差錯成本；使采購部門快速判斷原料質量和價格，增加采購機會。

綜上所述，采用近紅外帶來的收益主要有如下部分：

   直接節(jié)約實驗室化驗成本

   按質論價，降低原料成本

   快速控制原料和粕類品質

   降低人員管理難度，節(jié)約管理費用

   降低環(huán)境污染，節(jié)約減排費用

   穩(wěn)定產品質量，提高企業(yè)信譽，帶來無形收益。

      注 重的效益糧油企業(yè)在尋求著各種能夠節(jié)能降耗的方法，提益的同時降低成本，還要保證產品的質量和用戶的滿意度。用戶的需求就是儀器生產企業(yè)的動力，聚光 科技開發(fā)出的SupNIR系列近紅外分析，不僅能夠快速無損地檢測多種指標，還能夠替用戶精打細算，降本增效，因此受到廣大糧油企業(yè)的歡迎。目前國內包括 山東三維油脂、嘉里糧油（青島）有限公司、魯花集團等大中型糧油企業(yè)都已采購聚光科技的近紅外分析儀，相信有了用戶的大力支持，聚光科技會推出更多更好的 服務！

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