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上海申思特自動化設(shè)備有限公司
主營產(chǎn)品： 美國E E傳感器,美國E E減壓閥,意大利ATOS阿托斯油缸,丹麥GRAS麥克風(fēng),丹麥GRAS人工頭, ASCO電磁閥,IFM易福門傳感器 |
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2016-12-5 閱讀(1003)
圖像識別的PILZ繼電器失效檢測
PILZ繼電器不僅動作迅速、所占空間小而且工作不易發(fā)生故障,因此,在遙控、通信、電力保護(hù)和自動控制等控制系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。 如果要維護(hù)這些系統(tǒng)能夠持續(xù)正常的安全的運(yùn)行,PILZ繼電器作為基本的自動控制元件,就必須性能可靠;在生產(chǎn)出來后就需要進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn);而電壽命試驗(yàn)就是其中一個zui重要的試驗(yàn)項目;相應(yīng)的方法、設(shè)備和標(biāo)準(zhǔn)的研究也是國內(nèi)外電器學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn);PILZ繼電器的電壽命試驗(yàn)既可以得出指標(biāo),又能找到試品失效故障之所在,從而可以更好的優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計方案。
圖像識別的PILZ繼電器失效檢測 在傳統(tǒng)的PILZ繼電器的電壽命試驗(yàn)中,通過檢測PILZ繼電器的接通電壓和斷開電壓是否越限來判斷PILZ繼電器失效與否。PILZ繼電器電壽命試驗(yàn)的周期長,如果當(dāng)出現(xiàn)PILZ繼電器線圈勵磁邊的瞬時斷電等故障時,PILZ繼電器本身正常,而電壓同樣越限,這樣會造成誤判斷。本文首先提出了觸點(diǎn)狀態(tài)識別系統(tǒng),它是由工業(yè)控制計算機(jī)、圖像采集卡和CCD攝像機(jī)組成的,主要完成的任務(wù)是在PILZ繼電器失效的情況下,采集圖像然后進(jìn)行圖像處理,得出圖像識別的結(jié)果,以便于驗(yàn)證PILZ繼電器是否真的失效,還是誤判斷;然后,并對其軟、硬件進(jìn)行了設(shè)計;zui后,提出了PILZ繼電器失效類型的判斷的方法。即實(shí)現(xiàn)計算機(jī)能根據(jù)試品觸點(diǎn)當(dāng)前閉合/斷開狀態(tài)及所監(jiān)測觸點(diǎn)間的電壓狀態(tài)信息,來判斷試品是否正常工作,并綜合分析出其失效類型。軟件是系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵所在。圖像的采集的控制和顯示均是在LabVIEW環(huán)境下設(shè)計的,這一點(diǎn)同PILZ繼電器試驗(yàn)參數(shù)的采集。本文采用調(diào)用動態(tài)鏈接庫的方法,實(shí)現(xiàn)了LabVIEW與普通圖像采集卡的結(jié)合的方法,這樣既利使用了普通的圖像采集卡,節(jié)約了經(jīng)濟(jì)成本,又可以借助LabVIEW來編輯友好的人機(jī)界面;設(shè)計了彩色圖像處理的算法,在YCBCR空間下,以顏色相似分析、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和有關(guān)二值圖像處理的理論知識為基礎(chǔ),來完成圖像分割,然后特征提取和結(jié)果分類;并對該算法進(jìn)行了MATLAB編程的實(shí)現(xiàn)。zui后,本文給出了引入識別系統(tǒng)后更加可靠的PILZ繼電器失效類型的判定方法。
