西門子變頻器6SL3210-5BB12-5UV1濟寧代理商

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數控機床可以加工出越來越精密的部件。而這種精密部件的精度顯然對刀具驅動進給量的誤差控制提出了更高要求，而數控機床主軸在加工過程中由于發(fā)熱而引起的主軸變形是造成刀具進給量誤差的一個重要因素。因此在數控機床中，通常要消除這種由于主軸變形對刀具的驅動進給量的影響。在傳統技術中，通常使用傳感器來實際檢測數控機床主軸的發(fā)熱程度，通常這些傳感器安裝在數控機床上，從主軸外部對主軸溫度進行檢測，或者由主軸生產廠家直接在主軸中嵌入溫度傳感器，由此與數控機床連接的工業(yè)主機可在數控機床控制器的加工過程中直接讀取該主軸中傳感器測量的主軸溫度，并根據實測的主軸溫度估算出主軸的變形量，從而依據估算得到的主軸的變相量來確定刀具的驅動進給量。雖然利用溫度傳感器可以很好地解決主軸變形的校正問題，但是在某些環(huán)境下并不適宜于傳感器的使用。例如切削碎屑或切削液可能會腐蝕傳感器的連線，甚至影響傳感器的檢測元件，因此常常導致傳感器不能夠正常工作。
    確認通過對用戶進行的針對數據使用的授權認證。8.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述授權認證消息是從所述用戶經由廣播的方式發(fā)送給所述第二用戶的，或者所述授權認證消息是從所述用戶經由所述云端系統發(fā)送給所述第二用戶的。9.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，與所述應用的執(zhí)行相關的用戶的用戶數據是在所述用戶處利用所述用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的私有密鑰加密的數據，并且所述用戶的公共密鑰被與所述用戶的用戶身份相關聯地存儲在所述云端系統的數據密鑰庫(60)中，以及，所述方法還包括：從所述用戶獲取所述用戶的用戶身份；從所述數據密鑰庫(60)中獲取與所獲取的所述用戶的用戶身份對應的所述用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的公共密。
    以及，所述方法還包括：從所述用戶獲取所述用戶的用戶身份和第二用戶的用戶身份；從所述數據密鑰庫(60)中獲取與所獲取的所述用戶的用戶身份對應的所述用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的公共密鑰，并從所述數據密鑰庫(60)中獲取與所獲取的所述第二用戶的用戶身份對應的所述第二用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的公共密鑰；將所獲取的所述用戶的公共密鑰和第二用戶的公共密鑰存儲到所述計算環(huán)境(40)的第三存儲區(qū)中；以及在所述計算環(huán)境(40)中，利用存儲在所述第三存儲區(qū)中的所述用戶的公共密鑰和所述第二用戶的公共密鑰來對所接收的用戶的經過加密的用戶數據和第二用戶的經過加密的用戶數據進行解密。11.如權利要求1或2所述的方法。
    該數控機床還包括一個機床控制器，一個用于切削工件的刀具以及一個與所述刀具連接的主軸，所述主軸內置一個電機，所述主軸在所述電機的驅動下完成所述刀具的切削動作，所述控制方法包括：從所述機床控制器處獲取所述數控機床的至少一個工作參數，所述至少一個工作參數用于表示所述數控機床在加工過程中所處的狀態(tài)；根據獲取的所述至少一個工作參數確定所述主軸的溫度分布信息；根據所確定主軸的溫度分布信息，計算所述主軸的變形量；根據計算得到的所述主軸的變形量確定所述刀具的驅動進給量?！炯夹g特征摘要】1.一種數控機床的控制方法，該數控機床還包括一個機床控制器，一個用于切削工件的刀具以及一個與所述刀具連接的主軸，所述主軸內置一個電。
    以及所述第二用戶對所述第二存儲區(qū)(43)的訪問權限是只讀權限；以及當確定所述應用的執(zhí)行需要所述第二用戶的用戶數據時，從所述第二用戶接收所述第二用戶的用戶數據，并將接收的所述第二用戶的用戶數據存儲到所述存儲區(qū)(41)中。5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，確定所述應用的執(zhí)行是否需要第二用戶的用戶數據包括：基于所述應用的屬性信息來確定所述應用的執(zhí)行是否需要第二用戶的用戶數據。6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：在所述第二用戶處利用來自所述用戶的授權認證消息來對所述用戶進行針對數據使用的授權認證，以及在所述第二用戶處執(zhí)行的針對所述用戶的授權認證通過后，從所述第二用戶接收所述第二用戶的用戶數。

    以及基于所述至少兩個檢測數據集及其對應的所述結果數據集，確定所述至少兩個數據中不具有所述變化規(guī)律的數據作為異常數據?！炯夹g特征摘要】1.一種用于檢測異常數據的方法，包括：利用順序采集的相互關聯的至少兩個數據來創(chuàng)建至少兩個檢測數據集，其中，每一個檢測數據集包含所述至少兩個數據中的數目的順序采集的數據；利用一個自編碼器來處理所述至少兩個檢測數據集，以輸出與所述至少兩個檢測數據集各自對應的結果數據集，其中，所述數目等于所述自編碼器的輸入層的神經元數目，所述自編碼器是利用與所述至少兩個數據具有*的變化規(guī)律的訓練數據訓練的；以及基于所述至少兩個檢測數據集及其對應的所述結果數據集，確定所述至少兩個數據中不具有所述變化規(guī)律的數據作為異常數。
    其特征在于，所述多個散熱片(13)具有沿所述散熱本體(1)的徑向方向等間隔布置的輻射狀樣式。6.根據權利要求1所述的功率半導體器件的散熱器組件，其特征在于，所述功率半導體器件布置位(14)為棱面形狀或弧面形狀；和/或所述功率半導體器件第二布置位(15)為棱面形狀或弧面形狀。7.根據權利要求1-6中任一項所述的功率半導體器件的散熱器組件，其特征在于，所述內環(huán)基板(11)為菱形環(huán)，所述外環(huán)基板(12)為圓形環(huán)；或所述內環(huán)基板(11)為圓形環(huán)，所述外環(huán)基板為(12)菱形環(huán)；或所述內環(huán)基板(11)和所述外環(huán)基板(12)都為圓形環(huán)；或所述內環(huán)基板(11)和所述外環(huán)基板(12)都為菱形環(huán)；或所述內環(huán)基板(11)為菱形。
    其中，每一個檢測數據集包含所述至少兩個數據中的數目的順序采集的數據；利用一個自編碼器來處理所述至少兩個檢測數據集，以輸出與所述至少兩個檢測數據集各自對應的結果數據集，其中，所述數目等于所述自編碼器的輸入層的神經元數目，所述自編碼器是利用與所述至少兩個數據具...【技術保護點】1.一種用于檢測異常數據的方法，包括：利用順序采集的相互關聯的至少兩個數據來創(chuàng)建至少兩個檢測數據集，其中，每一個檢測數據集包含所述至少兩個數據中的數目的順序采集的數據；利用一個自編碼器來處理所述至少兩個檢測數據集，以輸出與所述至少兩個檢測數據集各自對應的結果數據集，其中，所述數目等于所述自編碼器的輸入層的神經元數目，所述自編碼器是利用與所述至少兩個數據具有*的變化規(guī)律的訓練數據訓練。
    2.如權利要求1所述的方法，其中，所述確定所述至少兩個數據中不具有所述變化規(guī)律的數據作為異常數據，包括：利用包含所述至少兩個數據中的任一數據的檢測數據集及其對應的結果數據集，計算所述任一數據的殘差，以得到所述至少兩個數據各自的殘差；找出所述至少兩個數據中其殘差大于一個閾值的數據，作為所述異常數據。3.如權利要求2所述的方法，其中，所述確定所述至少兩個數據中不具有所述變化規(guī)律的數據作為異常數據還包括：基于所述至少兩個數據各自的殘差，確定所述閾值。4.如權利要求1～3任一項所述的方法，其中，所述創(chuàng)建多個檢測數據集包括：將所述多個數據轉換成一維數組，其中，在所述一維數組中所述多個數據按照生成的次序從所述一維數組的頭部到尾部依次排。
    以及所述第二用戶對所述第二存儲區(qū)(43)的訪問權限是只讀權限；以及當確定所述應用的執(zhí)行需要所述第二用戶的用戶數據時，從所述第二用戶接收所述第二用戶的用戶數據，并將接收的所述第二用戶的用戶數據存儲到所述存儲區(qū)(41)中。5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，確定所述應用的執(zhí)行是否需要第二用戶的用戶數據包括：基于所述應用的屬性信息來確定所述應用的執(zhí)行是否需要第二用戶的用戶數據。6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：在所述第二用戶處利用來自所述用戶的授權認證消息來對所述用戶進行針對數據使用的授權認證，以及在所述第二用戶處執(zhí)行的針對所述用戶的授權認證通過后，從所述第二用戶接收所述第二用戶的用戶數。
    3.根據權利要求1所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，提供了電阻性構件(38)。所述構件布置在橋接支路(25)內，使得待關斷的直流電流能夠被引導通過所述電阻性構件(38)。4.根據權利要求1所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，設備(20)進一步具有預充電單元，其中能量存儲器能夠通過所述預充電單元被充電。5.根據權利要求4所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，

    3.根據權利要求1所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，提供了電阻性構件(38)。所述構件布置在橋接支路(25)內，使得待關斷的直流電流能夠被引導通過所述電阻性構件(38)。4.根據權利要求1所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，設備(20)進一步具有預充電單元，其中能量存儲器能夠通過所述預充電單元被充電。5.根據權利要求4所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，
    7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述授權認證消息包括所述用戶的加密地址、公共密鑰、所述用戶的塊鏈上的私有密鑰簽名以及所述第二用戶的加密地址，其中，在所述第二用戶處利用來自所述用戶的授權認證消息來對所述用戶進行針對數據使用的授權認證的步驟包括：在所述第二用戶處，利用所述授權認證消息中的所述用戶的公共密鑰計算所述用戶的加密地址，并且比較所計算出的加密地址與所述授權認證消息中包含的所述用戶的加密地址是否相同；在所述第二用戶處，利用所述授權認證消息中的所述用戶的公共密鑰解碼所述用戶的塊鏈上的私有密鑰簽名，并且比較所解碼出的私有密鑰簽名與所述第二用戶的塊鏈上的后一個塊的散列值是否相同；以及當所計算出的加密地址與所述授權認證消息中包含的所述用戶的加密地址相同并且所解碼出的私有密鑰簽名與所述第二用戶的塊鏈上的后一個塊的散列值相同。
    并且將所述函數區(qū)(12)配置為經由所述輸入/輸出模塊(31)從所述機器人操作系統模塊(21)獲取所述處理后的數據，其中，所述多種預設處理邏輯與數據處理模式相關聯地存儲在所述可編程邏輯控制器中。4.如權利要求3所述的可編程邏輯控制器，其特征在于，所述多種預設處理邏輯被存儲在所述機器人操作系統模塊(21)或所述函數區(qū)(12)中，或者被存儲在所述配置單元(50)中。5.如權利要求1到4中任一所述的可編程邏輯控制器，其特征在于，所述可編程邏輯控制器還包括：程序管理單元(60)，用于調度所述機器人操作系統模塊其特征在于，所述散熱本體(1)的主風道與所述風扇組件(2)的流場相匹配。5.根據權利要求1所述的功率半導體器件的散熱器組。

    其中，每一個檢測數據集包含所述至少兩個數據中的數目的順序采集的數據；利用一個自編碼器來處理所述至少兩個檢測數據集，以輸出與所述至少兩個檢測數據集各自對應的結果數據集，其中，所述數目等于所述自編碼器的輸入層的神經元數目，所述自編碼器是利用與所述至少兩個數據具...【技術保護點】1.一種用于檢測異常數據的方法，包括：利用順序采集的相互關聯的至少兩個數據來創(chuàng)建至少兩個檢測數據集，其中，每一個檢測數據集包含所述至少兩個數據中的數目的順序采集的數據；利用一個自編碼器來處理所述至少兩個檢測數據集，以輸出與所述至少兩個檢測數據集各自對應的結果數據集，其中，所述數目等于所述自編碼器的輸入層的神經元數目，所述自編碼器是利用與所述至少兩個數據具有*的變化規(guī)律的訓練數據訓練。
    2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：在所述執(zhí)行結果被所述用戶得到后，擦除所述存儲區(qū)(41)和所述第二存儲區(qū)(43)中存儲的數據。3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述