助力實現(xiàn)生產智能化

- 提升自主決策能力：借助AI和機器學習技術，如Simatic Robotics AI讓機器人能分析數(shù)據(jù)并實時調整操作參數(shù)，使生產設備可根據(jù)實時數(shù)據(jù)自主做出決策，提高生產的靈活性和效率，減少人工干預。

- 優(yōu)化生產流程：運用大數(shù)據(jù)分析對生產數(shù)據(jù)深度挖掘，找出流程瓶頸并優(yōu)化。例如SEWC通過數(shù)據(jù)分析縮短了HMI產品檢測時間，提升整體生產效率。

加強生產系統(tǒng)網(wǎng)絡化

- 設備廣泛連接：利用物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術，實現(xiàn)設備之間快速穩(wěn)定通信。如西門子變頻器結合DCMA技術，通過物聯(lián)網(wǎng)將設備運行數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆破脚_，便于實時監(jiān)控和分析。

- 信息實時共享：工業(yè)軟件和自動化集成，以及開放接口和協(xié)議，使企業(yè)內部各部門、各生產環(huán)節(jié)間信息無縫流通，支持跨地域、跨企業(yè)的協(xié)同作業(yè)。

促進產品與服務個性化定制

- 柔性生產能力提升：智能化升級使生產系統(tǒng)更靈活，借助先進控制系統(tǒng)和通信技術，能快速切換產品種類和調整產量，實現(xiàn)小批量、多品種生產，滿足個性化定制需求。

- 精準滿足客戶需求：通過AI技術對生產過程實時監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)并解決質量問題，提高產品質量，還可根據(jù)客戶特定需求快速調整生產，提供個性化產品和服務。

推動服務化轉型

- 預測性維護拓展：利用傳感器采集設備運行數(shù)據(jù)，結合AI和大數(shù)據(jù)分析提前預測設備故障，如北京奔馳沖壓車間為關鍵設備加裝傳感器進行故障預測，減少停機時間，延長設備使用壽命。

- 遠程服務優(yōu)化：技術人員可通過遠程診斷系統(tǒng)對設備遠程監(jiān)控和診斷，縮短故障排查和修復時間，降低維護成本，提高服務響應速度和質量。